Општа популација и мостра

Множество на хомогени предмети често се испитува во однос на некои карактеристични нивни карактеризирани, мерени во квантитативно или квалитативно.

На пример, ако постои серија делови, количината може да биде квантитативна карактеристика во согласност со ГОСТ, а квалитетот - стандардот на делот.

Доколку е потребно, нивното тестирање за усогласеност со стандардите понекогаш прибегнува кон континуирано истражување, но во пракса тоа е исклучително ретко. На пример, ако општата популација содржи голем број на изучувани предмети, практично е невозможно да се спроведе континуирано истражување. Во овој случај, одреден број на предмети (елементи) се избрани од целата колекција и испитуваат. Така, постои општ и селективен агрегат.

Општо го именуваме збирот на сите предмети кои се предмет на испитување или студирање. Општата популација, како по правило, содржи конечен број на елементи, но ако е преголема, тогаш за да се поедностават математичките пресметки се дозволува целокупниот агрегат да се состои од бесконечен број на предмети.

Примерок или селективна колекција е дел од избраните елементи од целата колекција. Примерокот може да се повтори или без повторување. Во првиот случај, се враќа на општата популација, во вториот случај, не. Во пракса често се користи случајно земање примероци.

Целокупноста и примерокот треба да бидат поврзани една со друга со репрезентативност. За да се каже поинаку, за да можат со сигурност да ги одредат карактеристиките на целата популација во однос на карактеристиките на примерокот, неопходно е елементите за земање примероци да ги претставуваат што е можно попрецизно. Со други зборови, примерокот треба да биде репрезентативен (репрезентативен).

Примерокот ќе биде повеќе или помалку репрезентативен ако се произведува случајно од многу голем број на целата популација. Ова може да се наведе врз основа на таканаречениот закон на големи броеви. Во овој случај, сите елементи имаат еднаква веројатност да влезат во примерокот.

Постојат различни опции за избор. Сите овие методи во принцип може да се поделат во две верзии:

• Опција 1. Елементите се избираат кога општата популација не е поделена на делови. За оваа варијанта е можно да се носат едноставни случајни повторни и повторувачки селекции.
• Опција 2. Општата популација е поделена на делови и избрани се избраните елементи. Ова вклучува типичен, механички и сериски избор.

Едноставна случајна селекција е избор во кој елементите се извлекуваат еден по еден од целата колекција на случаен начин.

Типично - избор, во кој елементите не се избрани од целиот сет, туку од сите негови "типични" делови.

Механички е селекција кога целата популација е поделена на неколку групи еднакви на бројот на елементите што треба да бидат во примерокот, и според тоа еден елемент е избран од секоја група. На пример, ако сакате да одберете 25% од деловите направени од машината, потоа одберете го секој четврти детал и ако сакате да одберете 4% од деловите, потоа одберете секој дваесет и петти детал и така натаму. Во исто време, мора да се каже дека понекогаш механичката селекција не може да обезбеди доволно репрезентативни примероци.

Сериски е селекција во која елементите се избираат од целиот сет на "серија", подложен на континуирано истражување, а не еден по еден. На пример, кога деловите се произведени од голем број машински алати, континуирано испитување се изведува само за производство на неколку машини. Серискиот избор се користи ако функцијата за тестирање има незначителна варијабилност во различни серии.

Со цел да се намали грешката, се користат математички и статистички методи за проценка на општата популација користејќи примерок. И селективна контрола може да биде или еднофазен или мулти-фаза, што ја зголемува веродостојноста на истражувањето.